Divulgación

Dos estudios recientes [1,2] de miembros del IFISC se han cubierto en el número de Abril 2012 de Nature Physics, en un artículo "News and Views"[3]. En dicho artículo, titulado 'OPTICAL COMPUTING: Photonic neural networks', Damien Woods y Thomas J. Naughton de Caltech y la Universidad Nacional de Irlanda Maynooth ponen de relieve el trabajo realizado en el IFISC sobre la introducción de un nuevo paradigma computacional y su aplicación con hardware fotónico. Este concepto se basa en una simplificación de la Computación con Reservorios, un enfoque inspirado en la neurociencia, utilizando sencillos sistemas no lineales con realimentación retrasada. Los autores destacan que el trabajo de los miembros del IFISC, junto con otro artículo relacionado de sus colegas belgas, ofrece nuevas e interesantes posibilidades de resolver problemas de cálculo complejos utilizando hardware de comunicaciones ópticas. Además, estimula y contribuye a la cuestión de cómo la naturaleza puede tener capacidad de computación.

El trabajo está relacionado con el proyecto FP7 de la Unión Europea 'PHOCUS', que está coordinado por el IFISC.

[1] 4. L. Appeltant, M.C. Soriano, G. Van der Sande, J. Danckaert, S. Massar, J. Dambre, B. Schrauwen, C.R. Mirasso, I. Fischer, 'Information processing using a single dynamical node as complex system', Nature Communications 2, Article number: 468 doi:10.1038/ncomms1476 (2011).

[2] L. Larger, M. C. Soriano, D. Brunner, L. Appeltant, J. M. Gutierrez, L. Pesquera, C. R. Mirasso, I. Fischer, 'Photonic information processing beyond Turing: an optoelectronic implementation of reservoir computing', Optics Express 20 (3), 241-3249 (2012).

[3] Damien Woods, Thomas J. Naughton, 'OPTICAL COMPUTING: Photonic neural networks', NATURE Phys. 8, 257-258, April 2012.